AI is geen toverstaf en geen bedreiging. Het is gereedschap. En net als bij elk gereedschap zie je pas wat het waard is als je ermee gaat bouwen. Wij bouwden er twee dingen mee die op IPFS draaien: Abundomy en 1CoinH. Dit is wat dat opleverde — en waar het misgaat als je AI zomaar zijn gang laat gaan.
Waar wij AI voor gebruiken
Bij Brainfusion draaien twee projecten op het gedecentraliseerde web: Abundomy en 1CoinH. Geen huurserver bij een Amerikaanse gigant, geen platform dat morgen de regels verandert. De content staat op IPFS, verspreid over nodes die wij zelf beheren.
Dat klinkt mooi. Het is ook werk. Nodes configureren, CID’s publiceren, DNSLink-records goed zetten, in de gaten houden of alles nog draait. Precies daar bewijst AI zijn nut — op drie manieren.
1. Code schrijven
IPFS, IPNS, libp2p en OrbitDB zijn geen technologieën waar je even een cursus voor volgt. De documentatie is versnipperd, voorbeelden verouderen snel. Een AI-assistent die de context van jouw project kent, schrijft in minuten een werkende opzet waar je anders een avond aan kwijt bent met halve Stack Overflow-antwoorden. Niet omdat de AI slimmer is — maar omdat hij niet moe wordt van het uitzoekwerk.
2. Controleren of het écht werkt
Dit is het onderdeel dat mensen onderschatten. Code schrijven is de helft; bewijzen dat hij doet wat je denkt is de andere helft. AI is uitstekend in het bedenken van de tests die jij zou overslaan: wat als de gateway traag is? Wat als het DNS-record nog niet gepropageerd is? Wat als de node herstart tijdens een publish?
Wij laten geen wijziging live gaan zonder verificatie achteraf — een curl-check, een statuscode, een echte pagina die laadt. AI stelt die controles niet alleen voor, hij voert ze ook uit en leest de uitkomst.
3. Programma’s die de gezondheid bewaken
Het saaiste werk in beheer is ook het belangrijkste: weten dat er iets stuk is voordat een bezoeker het merkt. Schijfruimte, geheugen, certificaten die verlopen, back-ups die stilletjes stoppen, een IPFS-node die te veel RAM opeet.
Dat soort monitoring bouw je normaal nooit — het levert niets zichtbaars op, dus het blijft liggen. Met AI schrijf je zo’n script in een half uur, inclusief een dagelijkse rapportagemail. Bij ons draait dat nu elke ochtend om 07:00. Geen mail? Dan is er iets mis. Dat is het hele systeem, en het werkt.
En waarom IPFS?
Even zonder jargon. Het gewone web werkt op adres: je vraagt een bestand op bij een server. Staat die server uit, dan is je bestand weg. IPFS werkt op inhoud: je vraagt een bestand op aan de hand van wat erin zit. Wie het heeft, mag het geven.
- Niet één punt van falen. Draait één node niet, dan levert een andere. Content verdwijnt niet omdat één machine uitvalt.
- Inhoud is verifieerbaar. Het adres (de CID) is een vingerafdruk van de inhoud zelf. Verandert er één byte, dan verandert het adres. Ongemerkt sleutelen aan gepubliceerde content kan niet.
- Geen platform dat de stekker eruit trekt. Geen account dat geschorst wordt, geen algoritme dat je wegdrukt, geen voorwaarden die volgend jaar anders zijn.
- Het schaalt met belangstelling. Populaire content zit op meer nodes, en wordt daardoor sneller — precies andersom dan bij een gewone server, die juist bezwijkt onder drukte.
- Het is van jou. Eigen node, eigen domein, eigen regels. Wij hosten alles zelf. Dat is geen principe om het principe: het is het verschil tussen bezit en huur.
Abundomy en 1CoinH draaien op die basis. Geen tussenpartij die tussen jou en je eigen gegevens staat.
Maar dan die rare AI-video’s
Nu het andere deel van het verhaal. Want je hebt ze vast voorbij zien komen: AI-video’s die iets ontroerends of spectaculairs beloven en die bij de eerste blik al uit elkaar vallen. Handen met te veel vingers. Een gezicht dat halverwege een zin van vorm verandert. Publiek dat klapt met armen die niet bij een lichaam horen. Lippen die iets anders zeggen dan je hoort.
Hieronder staat zo’n clip. Het idee erachter is prachtig — een emotioneel optreden, een boodschap over wat je achterlaat als je er niet meer bent. Kijk er even naar en let daarna nóg een keer op de details.
open hem dan rechtstreeks. Heb je een eigen IPFS-node draaien, dan haal je hem op met alleen de CID:
bafybeib6mwio6najbvtgbqscvyuctepgxeekblwuvfi3ky3g3lbyb6eg4qWat deze clip laat zien
Het punt is niet dat de video slecht is. Het punt is dat hij tegelijk indrukwekkend én onaf is. Vijf jaar geleden was dit onvoorstelbaar. Vandaag maakt iemand het op een middag. En precies dáár zit de valkuil: het is goed genoeg om te overtuigen bij vluchtig kijken, en niet goed genoeg om te kloppen.
Dat is dezelfde valkuil als bij code. AI levert iets op dat er overtuigend uitziet, netjes geformatteerd, met keurige commentaarregels. Maar of het klopt, weet je pas als je het controleert. Een gegenereerde functie die er goed uitziet en stilletjes de verkeerde waarde teruggeeft, is gevaarlijker dan een functie die meteen crasht — precies zoals een AI-video met zes vingers minder schadelijk is dan eentje die je niet doorhebt.
En dan het echte gevaar: een tool die werkt
Zes vingers zie je. Een crash zie je. Dat zijn de vriendelijke fouten — ze melden zichzelf.
Het echte risico zit in wat er wél werkt. Iemand zonder technische achtergrond laat AI een tool bouwen: een klantenportaal, een boekingsformulier, een ledenadministratie. Het komt eruit, het ziet er professioneel uit, het doet wat het moet doen. Gebruikers komen binnen, vullen hun gegevens in, alles draait. Een jaar lang niets aan de hand.
Tot blijkt dat die tool al die tijd gegevens heeft doorgegeven aan partijen waar niemand ooit voor gekozen heeft.
Dat gebeurt niet omdat de AI kwaad wil. Het gebeurt omdat een AI-model put uit wat het meest voorkomt op internet — en dat zijn de standaardbouwstenen van de grote techbedrijven. Vraag om een formulier en je krijgt er een met een lettertype dat van een externe server geladen wordt. Vraag om statistieken en je krijgt een trackingscript dat elke bezoeker doorgeeft. Vraag om opslag en je krijgt een database in een land met heel andere privacywetten dan het onze. Geen van die keuzes is een fout in de code. Het zijn keuzes — alleen heeft niemand ze gemaakt.
En dat is precies het punt. Elk van die onderdelen is gratis, en gratis betekent bijna altijd dat de gegevens van je gebruikers de betaling zijn. Wie kan meekijken bij welke bezoeker wanneer op welke pagina zat, weet meer over jouw klanten dan jij. Die kennis is een handelswaar. Er zijn genoeg partijen die er goed geld voor betalen.
De persoon die de AI aanstuurde heeft dat niet gekozen. Die wist niet dát er iets te kiezen viel. Er was geen visie — en dan vult het gemiddelde van internet de leegte op. AI heeft geen opvatting over waar de gegevens van jouw klanten terecht mogen komen. Het heeft een gemiddelde. En het gemiddelde van internet is big tech.
Dit is de reden dat wij alles zelf hosten. Niet uit koppigheid, maar omdat “het werkt” en “het is veilig” twee verschillende dingen zijn. Een tool die vandaag prima draait kan over een jaar het probleem blijken te zijn — en dan zijn het jouw klanten wier gegevens ergens rondzwerven, en jouw naam die eraan hangt.
Het verschil tussen een AI-video met zes vingers en werkende software is niet het model.
Het is de mens die na afloop kijkt of het klopt — en die vooraf wist wat hij wilde.
Hoe je AI dan wél gebruikt
- Geef context, geen opdracht. “Schrijf een script” levert generieke troep. “Schrijf een script dat op deze server, met deze IPFS-versie, elke ochtend deze vijf waarden controleert en mailt naar dit adres” levert iets bruikbaars.
- Laat het altijd verifiëren. Vraag niet alleen om code, vraag om het bewijs dat hij werkt. Een commando met een uitkomst die je zelf kunt nalezen.
- Zet AI op het werk dat jij overslaat. Monitoring, documentatie, tests, back-upcontroles. Niet het leuke werk — het werk dat blijft liggen.
- Vraag altijd waar de gegevens heen gaan. Bij elk onderdeel dat AI voorstelt: wie kan dit zien? Staat het op mijn eigen server of ergens anders? Wordt er iets geladen van een adres dat ik niet ken? Dit is de vraag die AI nooit uit zichzelf stelt.
- Blijf de laatste controle. AI mag het schrijven. Jij bepaalt of het live gaat. Altijd. Zonder uitzondering.
- Kijk twee keer. Bij video’s naar de handen. Bij code naar de randgevallen. Bij beide: naar wat er gebeurt als het misgaat.
Tot slot
AI is niet de reden dat Abundomy en 1CoinH op IPFS draaien. De reden is dat we niet afhankelijk willen zijn van partijen die morgen andere regels hanteren. AI is wél de reden dat het haalbaar was voor een klein team: de code kwam er sneller, de controles werden echt gebouwd in plaats van uitgesteld, en de monitoring draait nu elke dag.
Gereedschap dus. Uitstekend gereedschap. Maar het blijft gereedschap — en de timmerman ben jij.
Zelf iets zelf-gehost opzetten? Wij bouwen en beheren eigen infrastructuur — IPFS-nodes, mailservers, wachtwoordkluizen, betalingen in crypto. Alles in eigen hand, niets bij big tech.
Neem contact op.